与对岸同行的交流

今天和对岸的同行做了交流，是一家寿险公司，印象比较深的几件事：

1. 对方确实对我们知之甚少，但知道我们在做国产化。
2. 对方云服务重度依赖GCP、Azure、AWS，国内云商没什么B端市场。
3. 对方模型服务重度依赖chatGPT、Claude、Gemini，国内模型也没什么B端市场，甚至好像有相关禁令，也就是说，宁愿用美国的，也不能用国内的。
4. 对方监管机构对使用外部服务要求服务商机房与数据在本地落地。（以上厂商在对岸本地有机房与数据中心）
5. 对方服务上云或使用外部模型，同样需要与监管申请、沟通、公关，时间成本也较高。
6. 对方在AI在企业内应用处于起步阶段，从交流内容看，大致落后我们3年，还处于概念与规划阶段。
7. 对方给每位开发者150美元/月的token费用，这是我们完全做不到的，目前我们依然处于“付费上班”阶段。
8. 对方对于把AI应用于业务流程似乎并不急切，反而对AI-ops比较在意，希望通过一段时间能逐步收敛适合自己企业的工程方法论（似乎是西方的一贯特征）。这与我们的习惯不太一样，国内似乎更焦虑，急于在价值层面找到浅层的证明，比如量化的降本增效成果与商业价值。
9. 对方的核心业务系统还在规划服务化改造，相较于我们落后得多。
10. 在交流过程中，我发现对方对于AI，甚至是IT的专业名词几乎全是英文，甚至一度出现不知道怎么翻译的情况（实际上对应的国内名词非常常见），足以见得文化层面的影响之深远。
11. 对方除了信息部门外，还有数据部门，AI相关的内部权力目前在数据部门，双方还在扯皮。至于原因，从交流情况推测，应该是老板对于数据、训练和AI的关系似乎更紧密，但又没理解此数据指广义的数据，并不是公司里那点数据（对方业务量并不大）。
12. 中午一顿饭30-40元人民币（≈150-190台币）对他们来说也比较贵了。